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直播預告 | 1月28日18:00從結構預測到結構設計-AI技術加速創(chuàng)新藥與合成生物學的研發(fā)

更新時間:2026-01-22      點擊次數(shù):308

直播看點

隨著 AlphaFold 等結構預測模型的成熟,從序列獲得高精度蛋白結構已不再是研發(fā)瓶頸。但在實際業(yè)務中,真正的挑戰(zhàn)在于如何高效設計能夠以特定方式結合靶點的全新分子。傳統(tǒng)基于能量函數(shù)的設計方法在大規(guī)模探索任務中效率有限。生成式模型,尤其是擴散模型,為蛋白結構設計提供了更具規(guī)?;瘽摿Φ穆窂?。RFDiffusion3 、boltzgen等模型通過將靶點信息直接引入結構生成過程,顯著提升了蛋白質(zhì)設計在真實研發(fā)流程中的可用性。無細胞技術可以極大縮短蛋白序列表達的周期,AI蛋白設計結合cell-free 無細胞蛋白表達技術,理論上可以大限度地縮短研發(fā)周期,提高項目開發(fā)效率。

普美瑞生物科技是一家擁有“AI算法+實驗"雙驅(qū)動復合型技術平臺的生物科技公司。核心技術蛋白質(zhì)復合物結構預測算法,連續(xù)多屆在國際生物大分子結構預測比賽CASP-CAPRI中獲得賽道一。普美瑞生物科技通過前沿的計算模擬技術與生物實驗深度融合,提供全面的一站式生物醫(yī)藥科研服務,覆蓋基礎研究、轉(zhuǎn)化醫(yī)學、臨床前研發(fā)、蛋白設計等,助力您的科研項目高效推進、突破創(chuàng)新。

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