AI制藥的快速發展，對高質量分子互作數據的需求正呈指數級增長。然而，傳統蛋白制備通量低、檢測周期長，已成為濕實驗與AI模型之間最現實的“堵點”。如何實現從蛋白快速制備到高通量親和力篩選的全流程自動化？如何讓濕實驗真正產出匹配AI“數據饑渴”的高質量輸入？

本期直播，珀羅汀生物（PLD Technology）攜手小鱷生物（Gator Bio），兩大技術平臺首同臺聯播：

?? 珀羅汀生物（PLD Technology）產品總監 張憶恒——解讀無細胞蛋白合成（CFPS）技術如何實現“單日制備千種蛋白”，并分享從模板構建到表達的全流程自動化高通量解決方案；

張憶恒 珀羅汀生物產品總監

?? 小鱷生物（Gator Bio）高級應用科學家 程曉芳——深入講解高通量生物膜干涉技術（BLI）在AI制藥中的應用，涵蓋binder高通量篩選、快速BLI檢測賦能，以及全自動濕實驗平臺如何快速產出AI友好的結合動力學數據。

程曉芳 小鱷生物高級應用科學家

畢業于復旦大學上海醫學院，研究方向為感染免疫學，精通多種分子互作技術?，F任 Gator Bio 公司高級應用科學家，主要負責生物膜干涉技術（BLI）的產品轉化與應用場景開發。對 BLI 技術在基礎生命科學研究相關領域以及生物制藥產業的具體應用有豐富的工作經驗。

一次直播，打通“制備→篩選→檢測→數據”完整閉環?？礋o細胞蛋白表達與高通量BLI強強聯合，如何真正打破通量天花板，為AI藥物發現裝上“高速數據引擎”