背景與挑戰

在電力檢修工作當中，登高作業必須嚴格依照安全規范來進行。應當規范地穿戴安全服、安全帽這類防護裝備，這乃是保障一線工作人員生命安全的至關重要的準則。但是傳統的監管依靠人工巡檢，有人工巡檢所存在的問題，存在視覺方面的盲區，而且響應還遲緩。特別是在地形復雜的偏遠變電站或者是高危作業的場所，安全監管很容易出現死角，這樣一來事故風險就變得非常之高了。為了去解決這個困難問題，國家電網主動去推進數字化的轉型，創新地引入友聯哨兵移動監控系統，其目的就是去實現全天候、智能化的安全閉環式的管控。

解決方案：友聯哨兵移動監控系統

友聯哨兵乃是一種便攜式的智能監控設備。它采用網電一體化的設計。部署起來很快速，轉場也是比較靈活的。不需要復雜的定點布線。能夠適應各種各樣復雜的檢修場景。該系統具備工業級的高清攝像頭以及先進的AI智能分析模塊。其核心功能主要有三個方面。

一是 對設備進行靈活的布置并且開展實時的可視化監控。設備可以靈活地布置于檢修現場的關鍵位置，實時地捕捉登高作業的整個過程還能夠進行高清的記錄，所記錄的畫面通過4G/5G網絡進行低延時的傳輸，傳輸到指揮中心的大屏或者是管理人員的移動終端，從而實現遠程的指揮調度，達成即使在千里之外也能夠掌握監管情況的效果。

二是 對AI智能行為識別以及三重預警機制。該系統借助深度學習算法，能夠自動且精準地檢測作業人員是否佩戴安全帽、是否穿著安全服。其識別準確率超過了99%。當捕捉到像沒戴安全帽、安全服沒系緊這類違規行為的時候，就馬上觸發現場的聲光報警、指揮中心的彈窗提示、管理人員手機的推送這三重預警，確保安全隱患能夠瞬間被感知到。

三是 自動去生成違章方面的電子臺賬。系統可以自動去記錄違章出現的時間、地點還有人員信息。而且還支持歷史視頻的回放以及進行溯源分析。這就為后續的考核以及整改提供了堅實的數據方面的支撐，能夠很明顯地去提升安全處置的效率。

應用案例：國家電網廣東電網檢修項目實戰

2026年年初之際，國家電網于廣東一處高危變電站的檢修項目當中率先開啟試點應用該系統。此項目面臨著作業點眾多且分散以及監管人力不足這般嚴峻的挑戰。實施步驟是如下所述的：

首先，在檢修區域的關鍵風險點迅速布置 3 臺友聯哨兵設備，僅僅用了 10 分鐘便完成了安裝調試工作，將現場監控的盲區全部給消除掉。接著系統 24 小時不間斷地一直運行著，實時對安全裝備的佩戴情況進行識別。有一回在高空電纜檢修的時候，AI 察覺到一名作業人員沒有佩戴安全帽，系統在 5 秒鐘之內就觸發了預警，現場負責人立刻進行干預，成功地避開了一次潛在的墜落風險。

在進行試點的時候，現場的違章行為出現了大量的減少情況，減少的幅度達到了70%。事故隱患整改的比率，達到了完完全全的100%。平均的處置時間，被縮短到了3分鐘。基層監管的負擔，很明顯地得到了減輕，人力監管的成本，降低了40%。

成效與價值

此系統已經成功得以應用。這便意味著國家電網安全管理從僅僅依靠人力進行防范轉變成為了高效的技術防范模式。借助人工智能能夠達成毫秒級的預警以及閉環處置。高風險作業的事故發生概率趨近于零。安全生產的防線穩固地構建了起來。安全方面的效能也得到了大幅度的提升。

在經濟效益這一方面，總體的態勢是較為良好的。硬件進行部署的時候成本不算高，還可以對現有的攝像頭資源進行重復利用，部署的周期縮短了百分之八十，每年可以給項目節省好幾百萬元的監管方面的支出。

此項目在行業范疇內具備一定程度的示范性質的作用。其技術架構有著較強的擴展性。在未來可以延伸到比如吸煙檢測、工裝合規檢查等許多更多的場景當中。為電力行業智慧安防提供了能夠被復制、可以進行推廣的樣板范例。

在往后的時光里，國家電網將會始終不斷地推進友聯哨兵系統和物聯網、大數據進行深度的融合。它將會去構建起具備全面感知、實時預警、智能決策能力的智慧安全生態體系。這個體系可以為電網的高質量發展提供保障，同時也能夠給電網的高質量發展輸入動力。