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看新疆煤礦如何用AI實現“零重大事故”

在新疆那廣袤無垠的大片戈壁灘之上,煤礦方面的作業向來都存在著較高的風險。以往的安全監管依靠人工進行巡查,其效率不算是高的而且反應還比較遲緩,沒有辦法實時地去發現違規的情況。到了二零二六年的時候,新疆的一個大型煤礦引入了友聯哨兵移動監控系統,運用人工智能方面的技術來實現全方位的安全防護,使得事故的發生率降低了百分之四十,成為了行業當中智能化轉型的一個范例。

煤礦監控友聯哨兵移動監控兵站

一、系統功能:從被動監控到主動預警


友聯的哨兵系統將移動監控設備和AI算法相互融合起來,搭建起了一個具備三位一體特性的安全網。


在井下的關鍵位置布置高清攝像頭來開展實時的穿戴識別工作。攝像頭每秒鐘可以對30幀畫面進行分析,能夠精準地識別安全帽以及反光衣的佩戴狀況。該系統是用1萬張標注過的圖片進行訓練的,其誤判率低于1%。倘若發現存在違規的情況,就會立刻啟動警報。


當察覺到未佩戴安全帽或者進入危險區域的時候,智能語音預警系統便會自動發出定制化的語音警示。例如會傳出“警告!未戴安全帽趕快整理!”這類語音。接著語音經過井下廣播設備立刻進行播報,同時伴有聲光提示,使得工人可以在第一時間有所反應。


后臺方面存在聯動有相應的情況。預警的信息會實時地推送至調度中心的大屏之上。在大屏之上可以看見人員的位置、人員的軌跡以及設備的狀態情況。后臺會自動去匹配應急預案。指揮人員進行處置的時間被縮短到15秒以內。達成了從識別到閉環的全流程式的管理。


二、應用成效:安全與效率雙提升


在新疆的煤礦進行實際布置的時候,友聯哨兵系統涵蓋了采掘面以及運輸巷道等高危區域。


安全監管出現了升級的狀況。系統每一天平均攔截違規行為二十多起,違規行為涵蓋了沒有穿戴反光衣、錯誤進入限員區域等等。借助數字孿生來開展模擬推演,AI模型持續地進行優化,累積下來預警的準確率達到了98%,這使得依靠肉眼進行盯防變成了以往的事情。


事故預防所取得的效果是十分明顯的。曾經有那么一次,皮帶出現了異物卡阻這樣的狀況,系統提前10秒鐘就發出了語音方面的告警,從而避免了設備遭受到損壞。還有那么一回,瓦斯濃度出現了波動情況,后臺進行聯動然后發出了疏散的指令,確保了全體人員都能夠安全地撤離。在半年的時間里達成了零重大事故這樣的成果。


在對于運維效率進行優化的相關情況當中,移動監控使得人工巡查所承受的負荷降低了百分之六十。設備健康管理模塊針對液壓支架故障開展了預測工作,總共進行了有12次的預測。維修方面的成本同樣也出現了下降的情況,下降的幅度是30%。有礦工進行反饋表示,電子哨兵所發出的聲音如同護身符一般,而且礦工們的操作也變得更加規范了。


三、未來展望:智能化礦山的基石


友聯哨兵已經成功得到應用。這也就意味著新疆煤礦安全已經邁入了智能預判時代。系統將會和更多的物聯網設備進行整合起來。并且還會拓展到爆破作業區域的維護這一方面。如此一來便推動礦山從事后處理轉變成為事前預防。此案例給全國礦業提供了可重復運用的數字化轉型模板。


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